Foto al albarán, reels al ERP

El problema

La base de la trazabilidad depende de un tecleo bajo presión.

En lugar de meterse en el ERP a teclear reel por reel -lote, cantidad, fecha, sensibilidad a la humedad-, el responsable dedica buena parte del turno a la descarga.

• Un camión de componentes trae decenas o cientos de reels con su albarán: part number, lote, cantidad, fecha y nivel de sensibilidad a la humedad de cada uno, en el formato que cada distribuidor haya decidido usar.
• El responsable de recepción se mete en el ERP y teclea reel por reel. Buena parte del turno se le va en la descarga, y mientras tanto no hace nada más.
• Los errores de lote o de MSL no se ven al teclearlos: se ven meses después, cuando hay que decir de qué bobina salió el componente de una placa que falló en campo.
• Un reel con el MSL mal registrado es peor que un error administrativo: es un componente que puede entrar a reflujo sin haber pasado por el horno de secado que le tocaba.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo foto a lo analógico — sin pedirle nada al proveedor.

Connect modo foto a lo analógico. Visión IA reconoce el formato del albarán del proveedor y extrae estructura tabular; para las etiquetas de reel reconoce código de barras/2D o texto plano por OCR (lote, MSL, fecha). Validación con un toque en tableta, luego vuelco automático al ERP.

Ningún proveedor tiene que cambiar su albarán ni su etiqueta, que es lo que haría inviable el caso: una planta EMS compra a decenas de distribuidores y no tiene poder de negociación sobre el formato de ninguno. La visión reconoce la estructura tabular del documento sin plantilla por proveedor, y las etiquetas de reel se leen por código de barras o 2D cuando lo traen y por OCR cuando no.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

La recepción de hoy frente a la recepción capturada

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Alta de un camión de reels	Buena parte del turno	Minutos
Lote y MSL por reel	Tecleados uno a uno	Extraídos de la etiqueta
Error de MSL	Sale meses después	Se resalta antes de validar
Albarán de cada proveedor	Formato distinto cada uno	Sin plantilla por proveedor
Trazabilidad del componente	Rota en el muelle	Completa desde la recepción
Licencias de recepción	Dos o tres	Una, la del responsable que valida

Bloqueo prolongado del responsable de recepción tecleando reel a reel → minutos. Errores de lote/MSL ocultos → cero. Trazabilidad rota → completa por foto y código de barras.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestra factura real.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• 💰 Ángulo CFO: el módulo de recepción exige típicamente varias licencias activas; con Connect solo valida el responsable: reducción del 50-70 % recurrente.
• Payback estimado 3-8 meses, sumando licencias y turno de recepción liberado.
• De un bloqueo prolongado del responsable tecleando reel a reel, a minutos por camión.
• Y los errores de lote y MSL que hoy quedan ocultos hasta el análisis de un fallo pasan a cero.

−50 a −70% licencias recepción · payback 3-8 meses. Estimación a validar.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Reconoce el albarán de cada uno de nuestros proveedores?» — sí, y sin pedirle a ninguno que cambie el suyo: el modelo extrae la estructura tabular sin necesidad de una plantilla por proveedor, y las etiquetas se leen por simbología estándar cuando la traen y por OCR cuando no. Es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1], y el responsable de recepción valida con un toque antes de que entre al ERP.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.