IA industrial en fábricas de baterías de arranque automotrices
Las fábricas de baterías de arranque (plomo-ácido, EFB, AGM) combinan un proceso químico sensible — fundición de rejillas, pasteado, formación/carga — con una línea de ensamblaje de alta cadencia y una exigencia de calidad automotriz (IATF 16949, requisitos de cliente OEM) donde un defecto mal trazado puede terminar en una reclamación de garantía costosa. iLEAN aterriza la arquitectura IRIS (Edge + Connect + Agents) a esa realidad: convierte partes de turno en papel y paneles de máquina vintage en datos estructurados al segundo cero, detecta defectos críticos de ensamblaje en línea con visión por computadora, y arma dossiers de auditoría automáticamente.
Todo sin cambiar el hábito del operario y con un humano validando cada dato antes de que entre al ERP. A continuación, 12 casos de uso reales aterrizados al sub-sector, agrupados por pieza iLEAN.
Captura sin cambiar hábitos: foto, voz, correo, integraciones
Fundición de rejillas sin papel
Payback 4-9 meses · el lote de rejillas existe en el segundo cero
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El horno de curado empieza a hablar
Payback 5-10 meses · CAPEX de sustitución aplazado
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El retraso del plomo, leído a tiempo
Payback 3-7 meses · de 2-3 h de latencia a segundos
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El jefe de línea dicta caminando
Sin payback propio · pieza habilitante
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Dos toques antes del ERP
Sin payback propio · pieza habilitante
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El Excel de CCA entra al ERP
Payback 4-9 meses · hasta un 80 % menos de licencias de calidad
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El camión de plomo ya no espera
Payback 3-8 meses · de 45 minutos de muelle a minutos
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La codificadora, cosida al ERP
Payback 3-6 meses · cero tecleo en el marcado de serie
Ver el caso →Visión artificial en línea, en tiempo real
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