No arranca hasta que todo está listo

El problema

La única barrera tras un cambio de aleación es una firma a ciegas.

Arrancar mal el primer lote tras un cambio de aleación o formato puede contaminar la producción completa del turno, y hoy la única barrera es una firma a ciegas.

• Un cambio de aleación de rejilla o de modelo de batería exige preparar fundición, empastado y ensamblaje antes de arrancar: molde, crisol, pasta, separador, caja y tapa correctos. Son muchos puntos para revisar de memoria con el turno esperando.
• Hoy esa preparación se cierra con una firma en un checklist, sin evidencia visual objetiva de que cada punto estaba listo.
• Arrancar mal el primer lote tras el cambio puede contaminar la producción completa del turno con la aleación o el formato equivocados.
• Y cuando se investiga, solo queda una casilla marcada y ninguna imagen de cómo estaba la línea en el momento del arranque. Así es imposible saber si el problema estaba en la preparación o vino después, y la misma pregunta vuelve en el siguiente cambio.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Edge con JIDOKA AI — cámaras en cada punto crítico y arranque bloqueado sin OK.

Edge + JIDOKA AI. Cámaras industriales con CNN entrenadas para reconocer "preparado vs. estado incorrecto" en cada punto crítico (fundición, pasteado, ensamblaje). Bloqueo de arranque hasta OK + firma de calidad con evidencia visual.

Cada cámara compara el estado real con el de referencia de esa aleación o ese modelo. Mientras un punto no esté en verde, la línea no arranca; cuando todos lo están, calidad firma sobre imágenes, no sobre memoria. La firma sigue siendo humana, pero deja de ser a ciegas. Y el primer lote ya no nace bajo sospecha.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

El arranque tras cambio de aleación, hoy y con JIDOKA AI

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Edge
Preparación de fundición tras el cambio	Revisada de memoria	Contrastada con la referencia
Pasta y separador del nuevo modelo	Se da por correcto	Verificado por cámara
Caja y tapa en ensamblaje	Se descubre en el primer lote	Comprobadas antes de arrancar
Firma de calidad del arranque	A ciegas	Sobre evidencia visual por punto
Primer lote con la nueva aleación	Riesgo de contaminar el turno	Arranca solo con todo en OK
Investigación posterior al cambio	Una casilla marcada	Imágenes del estado de arranque

Firma a ciegas con riesgo de contaminación de lote → firma basada en evidencia visual por punto crítico.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback variable: no fijamos un rango de meses porque depende de cuántos cambios de aleación y de formato hacéis y de cuánto scrap de arranque genera hoy cada uno.
• Con esos dos datos de vuestra planta lo estimamos antes de decidir, en lugar de dar una cifra genérica que no se sostendría.
• La firma a ciegas, con riesgo de contaminar el lote, pasa a ser una firma basada en evidencia visual por punto crítico. Y esa evidencia queda guardada para cualquier auditoría posterior.
• Y cuantos más cambios hacéis, más se nota: la exposición deja de crecer con el número de cambios. Es el escenario de las plantas con mucha mezcla de modelos EFB y AGM.

Payback variable según frecuencia de cambios de aleación/formato y scrap de arranque evitado. *Estimación a validar*.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si la cámara bloquea la línea sin motivo en plena preparación?» — reconocer «preparado» frente a «estado incorrecto» con una referencia fija por punto es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Ante duda, el sistema no bloquea en silencio: avisa al responsable, que decide sobre la imagen. Se detiene por discrepancia comprobable, no por incertidumbre del modelo. Así la línea no se para por una sombra o un reflejo.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.