Validar antes de que el dato llegue al ERP

El problema

Sin puerta humana, el error de lectura se descubre en el mostrador del cliente.

Sin una puerta humana, cualquier error de reconocimiento —una medida o colada mal leída— se colaría directo al ERP y de ahí a la factura y al albarán de entrega, el peor sitio para descubrirlo.

• Cualquier error de reconocimiento —un 3 leído como 8, un número de colada mal transcrito, un acabado decapado confundido con laminado— entraría directo al ERP si no hubiera nadie mirando.
• Y del ERP sale a la orden de corte, al albarán y a la factura: el peor sitio posible para descubrir el fallo es el mostrador del cliente, con el material ya cargado en su furgoneta.
• En un negocio que vende al peso y con certificado, un dato equivocado no es un dato: es material ya cortado que no vuelve al formato comercial del que salió y que solo se recupera como retal.
• Por eso ningún comité aprueba una captura automática mientras esa puerta no exista, y hace bien en no aprobarla: el riesgo de un dato silencioso es mayor que el ahorro de tecleo.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect con tableta a pie de corte — dos toques antes de cruzar al sistema.

Una tableta industrial en la zona de corte o en el puesto del responsable muestra un resumen visual claro de lo capturado por foto, voz o email. El operario confirma con 2 toques (✓ / corregir) y solo entonces el dato cruza al sistema central.

Es la pieza que hace aprobables a las otras once. Humans in command implementado como arquitectura y no como promesa: el dato no viaja hasta que alguien con nombre lo ha visto, y cada confirmación queda registrada con su hora y su responsable. Sin esta tableta, ninguna de las capturas anteriores llega a comité; con ella, todas dejan de dar miedo.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

El dato de hoy frente al dato confirmado

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Dato capturado	Entraría solo al ERP	Espera confirmación
Error de lectura de medida	Aparece en la factura	Se corrige antes de cortar
Número de colada	Se arrastra hasta el albarán	Se contrasta con la recepción
Quién responde del dato	Nadie en concreto	Una persona, con hora y nombre
Esfuerzo del operario	—	Dos toques por pedido
Campo de baja confianza	Indistinguible	Resaltado para revisión

Error de captura silente que llega a factura → error detectado y corregido antes de facturar o cortar.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Sin payback propio: es la pieza habilitante de toda la matriz, y el brief no le asigna ningún rango de meses.
• Su valor es de riesgo evitado: menos devoluciones y menos reclamaciones por medida o colada incorrecta, que en chapa cortada a medida no se recuperan.
• Es lo que permite aprobar en comité la captura automática de los otros casos, en vez de dejarlos parados en el cajón por prudencia.
• Y convierte cada dato en algo con responsable, hora y rastro de quién lo validó, que es la mitad de lo que pide una auditoría.

Reducción esperada de devoluciones y reclamaciones por medida o colada incorrecta. Estimación a validar.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿No es una capa de burocracia más?» — son dos toques sobre un resumen ya redactado, frente a teclear el pedido entero. La captura previa es tarea anclada y los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1], así que casi todas las validaciones son un sí; lo que aporta la tableta es que ese margen de error no llegue jamás a la chapa cortada ni a la factura.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.