El aviso de la acería que llega a tiempo

El problema

Lo que cambia el día no entra nunca por el ERP.

La acería avisa por email o WhatsApp de un retraso de colada, o un cliente pide cambiar una medida ya programada. El mensaje cae en un buzón que nadie mira en tiempo real mientras se atiende mostrador o teléfono, y cuando se lee ya hay decisiones tomadas que se rompen.

• El aviso que de verdad altera la programación entra por el WhatsApp del comercial, por el correo de compras o por una llamada al mostrador, nunca por un canal diseñado para eso. Llega en lenguaje natural, sin formato y compitiendo con cien mensajes más.
• La acería avisa de que la colada se retrasa dos días; un cliente pide pasar de 3 a 4 mm en un pedido ya programado; el transportista dice que no llega antes de las seis. Tres mensajes cortos que deshacen la mitad del plan de corte del día siguiente.
• Ese mensaje cae en un buzón que nadie mira mientras se atiende mostrador, y cuando se lee ya se ha programado el corte, se ha bajado el formato del pasillo y se ha prometido una fecha.
• Entre 2 y 3 horas de latencia humana bastan para montar un pedido que habrá que deshacer con el material ya movido con el puente grúa.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo fuentes caóticas — buzón y WhatsApp en copia silenciosa 24/7.

Connect modo fuentes caóticas: mailbox o WhatsApp Business en copia silenciosa 24/7. El LLM extrae la intención y las entidades, cruza con los pedidos activos del ERP y devuelve al responsable la acción concreta a tomar.

Lo que llega al responsable no es «tienes un correo nuevo»: es qué pedidos toca ese retraso, qué formato del stock cubre esa especificación y a qué cliente hay que llamar antes de que pregunte. La diferencia entre enterarse antes y actuar antes está en ese cruce con el ERP, y es lo que separa un aviso útil de una notificación más en un teléfono que ya vibra todo el día.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

El aviso de hoy frente al aviso cruzado

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Latencia del aviso	2-3 h de buzón sin mirar	Segundos
Retraso de colada	Se descubre al programar	Llega con los pedidos afectados
Cambio de medida del cliente	Un papel en el mostrador	Entidad extraída y ligada al pedido
Material movido en balde	Frecuente	Se evita el movimiento
Canal del aviso	Correo, WhatsApp o llamada	Los tres, en copia silenciosa
Lo que recibe el responsable	Un mensaje más	La acción concreta a tomar

2-3 horas de latencia humana → segundos, con reprogramación de corte basada en datos del momento.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 3-7 meses, según la frecuencia de avisos críticos que recibís.
• De 2-3 horas de latencia humana a segundos, con la reprogramación del corte hecha sobre datos del momento y no sobre el plan de ayer.
• Menos movimientos de puente grúa y de carretilla para bajar material que al final no se corta ese día ni ese turno.
• Y el cliente se entera por vosotros, no al revés, que es exactamente donde se juega la siguiente reposición de su taller.

Payback estimado de 3 a 7 meses según frecuencia de avisos críticos. Estimación a validar.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si interpreta mal un mensaje escrito de cualquier manera?» — extraer intención y entidades de un aviso corto sobre un dominio cerrado —coladas, calidades, espesores y fechas— es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Y no se actúa solo: lo que se devuelve es una propuesta para que una persona la acepte, con el mensaje original a un clic.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.