Pinganillo manos libres del jefe de planta

El problema

Lo que sabe el jefe de planta no llega nunca al expediente del lote.

El conocimiento operativo crítico (que una tolva trae más impropios, que hace falta reforzar el triaje manual) vive en la cabeza del jefe de planta y no entra nunca al sistema porque no puede teclear mientras camina y gestiona la planta.

• Que una obra concreta trae cada semana más yeso, que la cabina de triaje necesita un triador más esta mañana, que la criba está atascando: lo sabe el jefe de planta, y casi nunca se apunta.
• No puede teclear mientras recorre la playa de recepción, la cabina de triaje, la machacadora y los acopios con las manos ocupadas, guantes puestos y una pala cargadora pasando a diez metros.
• Lo que se apunta, se apunta de memoria al final del turno, cuando ya se ha perdido la hora y el lote al que afectaba. Al día siguiente, el turno de relevo empieza sin saberlo.
• Ese conocimiento es justo el que explica por qué un lote de árido reciclado salió peor que el anterior.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo voz — pinganillo Bluetooth y palabra de activación propia en una planta de RCD.

Connect modo voz con pinganillo Bluetooth y wake-word personalizada ('iLEAN, apunta'). Un LLM estructura el dictado como incidencia vinculada a la tolva, el lote o el turno activos, y devuelve apoyo por voz o por push a una tableta en segundos.

No se graba la jornada: el sistema solo escucha cuando el jefe de planta dice «iLEAN, apunta». Lo que dicta queda ligado a la tolva, el lote y el turno activos, y se cruza con lo que ya dicen la báscula y la cámara de triaje. Así una obra que trae yeso cada semana deja de ser un comentario y pasa a ser un patrón con nombre.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

La incidencia en la libreta frente a la incidencia dictada

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Dónde queda la observación	En la cabeza o en una libreta	Estructurada en el sistema
Obra que trae más impropios	Se comenta, no se registra	Patrón por procedencia
Refuerzo de la cabina de triaje	Decisión sin rastro	Ligada al lote afectado
Atasco en criba o machacadora	Se resuelve y se olvida	Histórico por equipo
Esfuerzo de registrar	Teclear al acabar el turno	Una frase caminando
Relevo con el turno siguiente	De palabra	Incidencias abiertas a la vista

Conocimiento que muere al final del turno → entra al sistema en tiempo real y se cruza con los datos vivos de báscula y triaje.

Estimación de impacto

Pieza habilitante — sin payback propio, y lo decimos de entrada.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Sin payback propio: es valor estratégico, difícil de monetizar por separado, y no le ponemos un número que no podamos defender.
• De él depende la calidad del árido reciclado: las incidencias de triaje explican los lotes que salen con impropios.
• Y también la limpieza del expediente de cada lote, porque lo que pasó en planta deja de faltar en él.
• El retorno se valida con el responsable de planta midiendo cuántas incidencias quedan registradas antes y después.

Valor estratégico, difícil de monetizar a priori, pero del que depende la calidad del árido reciclado y la limpieza del expediente de cada lote. *Estimación a validar* con el responsable de planta.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Va a entender lo que dicto con el ruido de la criba y la machacadora?» — el pinganillo capta la voz cerca de la boca, y convertir un dictado corto en una incidencia con tolva, lote y tipo es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Lo dudoso no se guarda tal cual: vuelve por voz o a la tableta para que lo confirméis.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.