El Excel de calidad del árido vuela al ERP

El problema

La calidad real del árido vive en un Excel que el ERP no ve.

Dos mundos paralelos: el Excel real donde están los datos vivos de cada lote de árido, y el ERP/sistema de gestión oficial, con datos transcritos con semanas de desfase por alguien que dedica horas al mes a copiar-pegar y comete errores.

• Cada lote de árido reciclado tiene su curva granulométrica, su porcentaje de impropios y su humedad, y todo eso se apunta en un Excel de la carpeta compartida.
• El ERP, que es de donde sale el certificado de gestión y la factura al cliente, recibe esos datos semanas después, cuando el lote ya se ha vendido y cargado.
• Alguien dedica horas al mes a copiar y pegar entre los dos, y cada copia es una oportunidad de error: un tamiz desplazado una fila, un porcentaje de impropios pegado en el lote vecino, una humedad que se queda sin pasar.
• Así, el certificado de un lote puede emitirse sin que su granulometría esté cruzada con él, y un cliente que pregunta por la calidad de un suministro concreto espera días la respuesta.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo escucha hacia dentro — observa la carpeta, no al técnico.

Connect 'escucha hacia dentro': observa la carpeta compartida (no al humano), lee el delta cuando el archivo se guarda, parsea con LLM anclado, valida en pantalla y vuelca al ERP vía API.

El responsable de calidad sigue con su Excel, que es la herramienta que conoce y que funciona. Lo que desaparece es la segunda vida de ese dato copiado a mano al ERP, y con ella las licencias que solo existían para copiarlo. Cada lote de árido llega al ERP con su curva el mismo día que se mide en la criba.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

El Excel de calidad del árido, antes y después

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Curva granulométrica en el ERP	Semanas de desfase	Al guardar el archivo
Horas al mes copiando	Varias, con errores	Cero
Certificado de gestión del lote	Sin cruzar con su calidad	Cruzado lote a lote
Lote con impropios por encima del límite	Se ve tarde	Señalado al volcar
Hoja del responsable de calidad	La de siempre	La de siempre, sin tocar
Licencias de ERP para calidad	Una por persona que teclea	Solo quien valida

Semanas de desfase → segundo cero. Horas al mes transcribiendo → cero. Certificado de gestión con datos de calidad sin cruzar → cruce automático lote a lote.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestra factura de licencias.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 4-9 meses, contando solo licencias y horas de transcripción recuperadas.
• Ángulo CFO: reducción típica del 50-80% en licencias del módulo de calidad o laboratorio del ERP, porque solo el responsable que valida necesita una.
• De semanas de desfase al segundo cero, y de horas al mes transcribiendo a ninguna. Ese tiempo vuelve al responsable de calidad, que es quien mejor sabe qué hacer con él.
• El certificado de gestión sale con los datos de calidad del lote ya cruzados, y la respuesta a un cliente que pregunta por la granulometría de su suministro pasa de días a una consulta.

Ángulo CFO — ahorro directo en licencias ERP: si varias personas acceden solo para meter datos de calidad, con Connect solo el responsable que valida necesita licencia. Reducción típica del 50-80% en licencias del módulo calidad/laboratorio. Payback estimado 4-9 meses. *Estimación a validar*.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si un cambio en la hoja descoloca las columnas?» — leer el delta de un archivo de estructura conocida e interpretarlo es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Y antes de volcar, el responsable ve en pantalla qué va a entrar en el ERP; si una columna se ha movido, lo ve ahí y no en el certificado que ya ha recibido el cliente del árido.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.