Casos reales

Inteligencia artificial industrial para fábricas de módulos e interiores plásticos de automoción

Una planta de interiores plásticos de automoción transforma granza en módulos acabados —paneles de instrumentos, guarnecidos de puerta, consolas centrales, embellecedores— y los entrega a plantas de vehículo, buena parte de ellos en secuencia, con ventanas de pocas horas. Entre la granza y el contenedor hay inyección, espumado y laminado de pieles, pintura, soldadura por vibración, montaje de módulo y test funcional. Y en cada uno de esos pasos hay información crítica que hoy vive en papel, en el panel cerrado de una máquina de veinte años, en una carpeta compartida o en la cabeza del jefe de turno.

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El dolor capital del sub-sector no es el scrap: es la parada en la línea del cliente. Una pieza que falta, que llega desordenada o que llega mal no cuesta lo que cuesta la pieza; cuesta minutos de línea de vehículo facturados, un transporte especial y una recalificación del proveedor que se paga durante años en programas que no se adjudican. Justo detrás vienen los ppm en cliente con su contención y su inspector externo, y el cambio de referencia, que es a la vez una hora larga de máquina parada y el momento en el que se cuelan la contaminación de material y la primera pieza mala.

En esta página están los doce casos en los que un sistema IRIS —Edge, Connect y Agents, con los tres anillos de seguridad— ataca esa realidad concreta. No son doce ideas: son doce arquetipos que cubren la matriz completa, desde la foto a la hoja de arranque hasta los cuatro anillos de verificación que impiden que un contenedor equivocado salga por el muelle. En todos ellos la persona sigue al mando: la IA quita papel, tecleo y transcripción, y devuelve criterio y firma.