Pesada de fórmula sin papel

El problema

La prueba de que la premezcla salió bien es una hoja con polvo de fibra encima.

Cada fórmula arranca con una ficha de pesada en papel que lista entre 15 y 30 materias primas con su cantidad exacta y su tolerancia. Es el documento que prueba que la fórmula se hizo bien, y puede quedar horas sin transcribir o perderse en una carpeta física.

• Cada fórmula funcional se pesa contra una ficha impresa que lista entre 15 y 30 materias primas: proteína vegetal, fibra cítrica, dextrosa, sal, una vitamina en gramos, un aroma, un antioxidante. Cada línea lleva su cantidad objetivo y su tolerancia.
• El operario anota a mano el peso real de cada ingrediente, el lote del saco del que lo sacó y firma al final. Ese papel es la única prueba de que la premezcla cumple la especificación del cliente.
• La ficha queda horas en una bandeja de la sala de pesaje hasta que alguien la transcribe, si llega a transcribirse. Muchas acaban archivadas por semanas en una carpeta física sin pasar nunca por el sistema.
• Cuando el cliente industrial pregunta por el lote de proteína que entró en su pedido, la respuesta empieza por buscar la carpeta, y una ficha extraviada es un hueco de trazabilidad que no se puede rellenar después.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo foto — una foto al cerrar la última pesada de la fórmula.

Connect modo foto: el operario fotografía la ficha al cerrar la pesada. Un modelo de lenguaje anclado extrae cada ingrediente, la cantidad real frente al objetivo y la firma del operario, sin cambiar su rutina.

El operario no cambia de herramienta ni de rutina: sigue pesando contra su ficha y firmándola como siempre, y solo añade una foto al final. Lo que cambia es que la premezcla existe en el sistema en el segundo cero, con cada ingrediente, su desviación y su lote de origen. Por eso es el caso que antes se aprueba en una planta de formulación.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

La ficha de pesada archivada frente a la ficha capturada

Aspecto	Hoy, en papel	Con iLEAN Connect
Del cierre de la pesada al sistema	Horas, o nunca	Segundo cero
Peso real frente a objetivo	Anotado a mano, sin cálculo	Desviación por ingrediente y tolerancia
Lote del saco usado	Escrito al margen, si cabe	Atado a la línea de la fórmula
Firma del pesador	En la hoja física	Extraída y asociada al lote de premezcla
Pregunta del cliente por un lote	Revisar carpetas semanales	Consulta web por lote y fórmula
Rutina en la sala de pesaje	—	La misma, más una foto

Horas de latencia hasta transcripción (si llega a hacerse) → segundo cero. Ficha sin trazar → consulta web instantánea por lote y fórmula.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 4-9 meses, según el número de fórmulas que pesáis al día y las horas que hoy se van en transcribir fichas.
• De horas de latencia —si la ficha llega a transcribirse— al segundo cero desde que se cierra la pesada.
• Cada premezcla queda consultable por lote y por fórmula, con el peso real, el objetivo y la tolerancia de cada una de sus materias primas.
• Y la ficha extraviada deja de ser un hueco imposible de cerrar: la foto existe aunque el papel se pierda en la sala de pesaje.

Payback 4-9 meses · de horas de latencia (si llega a transcribirse) al segundo cero — estimación a validar

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si lee mal un gramo de vitamina escrito a mano?» — leer una ficha de pesada de estructura conocida, con ingredientes y tolerancias que ya están en la fórmula, es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Y hay segunda red: cualquier peso que caiga fuera de la tolerancia de su línea o que el modelo lea con poca confianza se marca para que el operario lo confirme antes de darlo por bueno.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.