Casos reales

IA industrial en fábricas de envases de PET

Una planta de envases de PET vive de un número: cuántos kilos de resina entran por el silo y cuántos millares de envases vendibles salen por el muelle. La resina es entre el sesenta y el setenta por ciento del costo del producto, y todo lo que se pierde por el camino —sobrepeso de preforma, purga de cambio de molde, cola de arranque, scrap por defecto, lote bloqueado— aparece agregado en una liquidación a fin de mes, sin causa raíz y sin margen para corregir.

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A ese dolor de fondo se le suman los del día a día. El secador de resina y el compresor de alta presión, que deciden calidad y costo energético, no tienen red. El cambio de molde se lleva horas de disponibilidad y kilos a molienda, y el "listo para arrancar" es una firma sin evidencia. El laboratorio trabaja en una hoja de cálculo que el ERP no ve. Los embotelladores cambian el programa por correo y el plan se entera tarde. Y con cada punto de resina reciclada que entra en la mezcla, sube la variabilidad del proceso y sube la exigencia documental de la declaración de contenido reciclado.

En estas páginas encontrarás doce casos de uso de sistemas IRIS aplicados a plantas convertidoras de PET, agrupados en los tres bloques de la arquitectura iLEAN: Connect (capturar lo que hoy se pierde: papel de planta, paneles sin red, correo, voz, hojas de laboratorio, recepción de resina), Edge (visión IA en línea sobre preforma, botella y cambio de molde) y Agentes (evidencia de auditoría automática y el balance de resina coordinado de silo a tarima). Cada caso está aterrizado al oficio, con antes/después medible y rangos de retorno conservadores marcados como estimación a validar.