El albarán de materia prima, directo al ERP por foto

El problema

El camión espera mientras alguien teclea, y la prisa deja lotes mal trazados.

El transporte espera cobrando demora mientras el responsable de recepción teclea. Si va rápido, mete lotes mal trazados que aparecen semanas después cuando una línea produce fuera de especificación.

• El camión llega con arcilla, feldespato o fritas a granel o en sacas, y el responsable de recepción teclea el albarán línea por línea en el ERP. Con varias descargas al día, esa tarea ocupa buena parte del turno.
• Mientras tanto, el transporte espera y cobra demora. Cuanto más se alarga la descarga, más cara sale cada tonelada de materia prima.
• Si se va rápido, se meten lotes mal trazados: una saca de frita asignada al lote equivocado o una descarga de arcilla sin su referencia de cantera. Son errores que nadie ve en el momento porque la descarga parece correcta.
• El error aparece semanas después, cuando una línea produce fuera de especificación y nadie puede saber con qué materia prima se hizo la barbotina. Ahí es cuando la trazabilidad rota en el muelle se convierte en un problema de calidad.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo foto a lo analógico — una foto al albarán y otra a las etiquetas.

Connect modo foto a lo analógico. Visión IA reconoce el formato del albarán y las etiquetas (GS1-128, QR, código de barras, OCR plano). Validación con un toque en tableta industrial.

El proveedor no tiene que cambiar su albarán ni su etiqueta. La visión reconoce el formato que llega, lee códigos GS1-128, QR o texto plano, y la recepción se cierra con un toque en la tableta. Y el transportista se va antes, que es justo lo que deja de cobrar como demora.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

La recepción de materia prima hoy frente a la recepción por foto

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Camión de arcilla en báscula	Espera mientras se teclea	Minutos
Etiquetas de lote de sacas de frita	Copiadas a mano	Leídas por GS1-128, QR u OCR
Lotes de arcilla o frita mal asignados	Aparecen semanas después	Cero en origen
Trazabilidad hasta la barbotina	Rota en la recepción	Completa por foto y GS1
Licencias del almacén de materias primas	Varias de usuario	Reducidas
Albarán del proveedor de arcilla	—	El mismo de siempre

Demora de transporte larga → minutos. Errores de lote ocultos → cero. Trazabilidad rota → completa por foto y GS1.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 3-8 meses. Contado con el ahorro en licencias y la demora evitada, sin sumar el coste de los lotes mal trazados.
• Ángulo CFO: reducción típica del 50-70% en licencias del módulo de recepción y almacén.
• La demora del transporte pasa de larga a minutos, y los errores de lote ocultos, a cero.
• Y la trazabilidad desde el silo hasta la pieza deja de romperse en el muelle de descarga. Cuando una línea sale fuera de especificación, se sabe en minutos qué materia prima la alimentó.

Ángulo CFO — reducción típica del 50-70% en licencias del módulo recepción/almacén. Payback estimado 3-8 meses. *Estimación a validar*.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si lee mal un número de lote en una saca sucia de polvo?» — leer un albarán y una etiqueta de estructura conocida es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]; y cuando hay código GS1-128 o QR, el dato sale del código, no del texto. Lo que queda con poca confianza se marca, y la recepción no se cierra sin el toque de validación en tableta.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.