Casos reales

Inteligencia artificial industrial en destilerías de tequila 100% agave

Una destilería de tequila 100% agave no es una fábrica de volumen: es una fábrica de proceso. Lo que decide el resultado no es la velocidad de la línea, sino un puñado de decisiones finas —la curva de cocción del autoclave, cómo arrancó la tina, dónde se cortaron cabezas y colas, cuánto tiempo estuvo la barrica— tomadas por personas con años de oficio. Y casi todas esas decisiones se registran hoy en una hoja de papel, en una libreta o en un Excel de una carpeta compartida.

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Eso crea dos problemas que en este sub-sector siempre aparecen juntos. El primero es económico: el agave es entre el 60% y el 70% del coste variable, y el rendimiento —litros a 40° por tonelada— se conoce en agregado y a fin de mes, cuando la tanda ya está en barrica y ya no hay forma de saber por qué rindió menos. El segundo es de trazabilidad: la certificación de la denominación de origen es lote a lote, y su evidencia vive repartida entre papel, hojas de cálculo, ERP y la memoria de tres personas. Cuando una planta además envasa para otras marcas, ese mismo desorden se convierte en riesgo contractual.

En esta página están los 12 casos canónicos de IRIS aplicados a este sub-sector: los cinco modos de captura de Connect, las dos integraciones Connect→ERP con impacto directo en licencias, el cosido de la codificadora, los tres casos de visión Edge en línea y el caso agéntico que cierra el círculo cuadrando cada kilo de agave con cada botella. Todos parten del mismo principio: humans in command. La IA captura, ordena y avisa; las decisiones siguen siendo del maestro tequilero, del responsable de calidad y de dirección.