Permiso de Trabajo y parte de derribo sin papel

El problema

El papel que define el tajo vive en la caseta hasta el viernes.

Cada obra de demolición es un centro de coste móvil sin oficina fija. El Permiso de Trabajo y el parte diario son la única fuente de verdad de "qué máquina hizo qué, dónde y cuándo", y hoy dependen de que alguien los recoja físicamente de la caseta al final del día — o de la semana. Cuando el papel se pierde o se transcribe tarde, la oficina técnica reconstruye a memoria lo que pasó en cada tajo, con el riesgo de errores y huecos que eso conlleva.

• Cada obra de demolición es un centro de coste móvil: sin oficina fija, sin red y con una caseta que se monta el primer día y se desmonta cuando el solar queda limpio. Nada de lo que sostiene la información de una fábrica —servidor, impresora, terminal de planta— está allí.
• El Permiso de Trabajo y el parte diario son la única fuente de verdad de qué máquina trabajó en qué tajo, con qué implemento y con qué avance.
• Hoy dependen de que alguien recoja el papel de la caseta al final del día — o al final de la semana, que es lo habitual cuando la obra está a cuarenta minutos de la oficina técnica.
• Cuando el parte se pierde o se transcribe tarde, la oficina técnica reconstruye a memoria lo que pasó en cada tajo, y esa reconstrucción es la que luego se certifica al promotor.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo foto — el encargado sigue firmando su papel.

Connect modo foto: el encargado fotografía el PT y el parte con el móvil, sin cambiar de hábito. Un LLM anclado reconoce la estructura del documento y extrae los campos clave — tajo, máquina asignada, implemento, operario, incidencias, avance — y los guarda en la memoria central de la obra.

Es el caso con menos fricción de los doce porque no pide cambiar nada del procedimiento: el Permiso de Trabajo se sigue firmando en papel, como exige el plan de seguridad aprobado. Lo único que se añade es una foto al arrancar el tajo. Por eso suele ser el primero que se aprueba: no hay nada que negociar con el encargado ni con el coordinador de seguridad y salud.

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Antes y después

El parte de derribo de hoy frente al parte capturado

Aspecto	Hoy, en papel	Con iLEAN Connect
Latencia de captura	De un día a una semana	Segundo cero
Dónde vive el parte	En la caseta o en el bolsillo del encargado	En la memoria central de la obra
Avance por tajo	Se reconstruye a memoria en oficina	Dato por tajo, máquina e implemento
Parte extraviado	Se da por perdido	Existe desde que se fotografía
Certificación al promotor	A partir de lo que alguien recuerda	A partir del parte firmado
Rutina del encargado	—	Sin cambios: una foto al arrancar

Antes: papel en la caseta hasta el cierre de semana, reconstrucción a memoria. Después: la información está disponible en el sistema central en el segundo cero, obra a obra.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 4-9 meses, según el número de obras simultáneas abiertas.
• El tiempo de transcripción que recupera la oficina técnica, hoy dedicado a teclear partes de varias obras a la vez.
• De un día —o una semana— de latencia al segundo cero, tajo a tajo.
• Y el avance certificable deja de depender de que el papel llegue entero desde la caseta.

Payback estimado 4-9 meses según número de obras simultáneas, contando la recuperación del tiempo de transcripción de oficina técnica. Estimación a validar.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si lee mal la máquina asignada o el número de tajo?» — leer campos de un Permiso de Trabajo, que es un impreso de estructura conocida, es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Y hay una segunda red: el resumen pasa por la tableta de la caseta y el encargado lo confirma o lo corrige antes de que cruce al sistema.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.