Los datos de laboratorio, del Excel al ERP sin transcripción

El problema

El laboratorio sabe si la harina cumple. El ERP se entera días después.

El ERP exige que alguien transcriba a mano los datos del laboratorio — medio día al mes perdido y desfase entre el dato real y el que ve compras o comercial.

• El Excel del laboratorio recoge por lote humedad, gluten y proteína, falling number y el alveograma con su W y su P/L. Es lo que dice si la harina cumple la ficha técnica.
• El ERP exige que alguien transcriba esos valores a mano, campo a campo. Se van en ello medio día al mes, y se paga una licencia del módulo por cada persona que lo hace.
• Entre el ensayo y el dato en el ERP pasan días. Mientras tanto, compras y comercial ven una realidad que ya no es. Y la decisión de liberar o retener un silo de harina se toma con un dato viejo.
• Y cada transcripción manual es una oportunidad de poner el W de un lote en la fila de otro. Un error así no se ve hasta que un cliente compara la ficha técnica con lo que le ha llegado.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect escuchando hacia dentro — lee el archivo cuando se guarda.

Connect "escucha hacia dentro" lee el archivo cuando se guarda (sin fiscalizar a nadie), lo parsea con un LLM anclado y lo guarda en memoria central. Tras validación humana, lo vuelca al ERP vía API.

El laboratorio sigue trabajando en su Excel, con sus columnas y sus macros. iLEAN lo lee en el momento en que se guarda, sin mirar a nadie trabajar, lo pasa por validación y lo vuelca al ERP por API. El dato llega a toda la organización en el segundo cero. Comercial puede contestar a un cliente sobre el W de un lote sin llamar al laboratorio.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

El dato de laboratorio hoy frente al dato volcado

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Transcripción al ERP en el molino	Medio día al mes	Ninguna
Licencias del módulo de calidad	4 personas	1 persona
Desfase ensayo-ERP	Días	Segundo cero tras validar
W y P/L del alveograma	Copiados a mano	Leídos de la hoja original
Falling number fuera de ficha	Se ve al transcribir	Se señala al guardar
Hoja del laboratorio	—	La misma de siempre

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 3-6 meses.
• Ahorro estimado del 50 al 80% en licencias del módulo de calidad o laboratorio: de 4 personas con licencia a 1, según la tarifa de vuestro proveedor de ERP. Es la partida que más rápido se ve en la cuenta.
• Medio día al mes de transcripción recuperado para el laboratorio. Ese tiempo vuelve a los ensayos, que es para lo que está el laboratorio.
• Y compras y comercial ven el resultado del lote en el momento, no días después. Una harina que no cumple se retiene antes de comprometerla en un pedido.

Ahorro estimado del 50 al 80% en licencias del módulo de calidad/laboratorio (de 4 personas con licencia a 1), payback 3-6 meses. Estimación a validar según tarifa del proveedor ERP.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si coloca un valor en la columna equivocada?» — leer una hoja de cálculo de estructura conocida y mapearla a campos del ERP es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Además, cada parámetro tiene su rango físico —un falling number no baja de 60 ni una humedad sube del 20 %— y nada cruza al ERP sin que una persona del laboratorio lo confirme.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.