El Excel de calidad deja de transcribirse a mano

El problema

Dos mundos paralelos y una persona copiando celdas entre ellos.

Dos mundos paralelos convivien en la planta: el Excel real, donde están los datos vivos de humedad de masa, peso de relleno y temperatura de cocción, y el ERP oficial, con los mismos datos transcritos semanas después por alguien que dedica medio día al mes a copiar y pegar y que introduce errores.

• En el Excel están los datos vivos: humedad de la masa tras el reposo, peso de relleno dosificado, ratio masa/relleno por formato, temperatura de cocción en el horno túnel y tiempo de abatimiento.
• El ERP oficial tiene una versión transcrita, incompleta y desfasada. El desfase práctico se cuenta en semanas, y a veces el dato llega cuando el lote ya está en el lineal.
• Alguien dedica al menos medio día al mes a copiar y pegar entre los dos, y cada copia es una oportunidad de equivocarse en un decimal.
• Los errores de transcripción aparecen justo en el peor momento: preparando una auditoría de cliente o respondiendo a una reclamación por peso por pieza fuera de tolerancia. Y cuando el dato del ERP y el del Excel no coinciden, la discusión ya no es sobre el proceso, es sobre cuál de los dos números es el bueno.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo escucha hacia dentro — el archivo, no la persona.

Connect "escucha hacia dentro": observa la carpeta compartida (no al humano), lee el delta cuando el archivo se guarda, parsea con LLM anclado, valida en pantalla y vuelca al ERP vía API tras la validación.

Los datos de humedad de masa y de peso de relleno dejan de vivir en una carpeta que el ERP no ve. Están en el sistema el mismo día que se miden, que es cuando sirven para corregir una fórmula y no solo para documentarla. Un ratio masa/relleno que se desvía deja de descubrirse tres semanas después, con el producto ya congelado y expedido.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

El laboratorio de hoy frente al laboratorio conectado

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Desfase entre dato real y ERP	Semanas	Segundo cero
Transcripción manual	Medio día al mes, como mínimo	Cero
Humedad de masa y peso de relleno	En una hoja que el ERP no ve	En el ERP el día que se miden
Errores de copiado	Aparecen en el peor momento	Eliminados
Formato de la hoja	Hay que respetarlo	Se tolera tal cual, aunque cambie
Licencias del módulo de calidad	Varias, solo para teclear	Una, la de quien valida

Semanas de desfase entre dato real y dato ERP → segundo cero. Medio día al mes transcribiendo → cero.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestra factura real.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• 💰 Ángulo CFO: el ERP se factura por usuario nombrado. Si hoy entran varias personas de laboratorio solo para meter resultados, la reducción típica es del 50-80 % recurrente cada año.
• Payback estimado 4-9 meses, contando el tiempo recuperado y el ahorro de licencias.
• Medio día al mes de transcripción convertido en cero, y con él los errores de decimal que aparecían en el peor momento.
• Y de semanas de desfase entre el dato medido en laboratorio y el dato del ERP al segundo cero.

Reducción típica del 50-80% en licencias del módulo calidad/laboratorio. Payback estimado 4-9 meses. *Estimación a validar*.

Y la duda razonable del responsable de producción

«Esa hoja la han ido tocando varias personas durante años, ¿lo aguanta?» — es el caso previsto: el parseo no depende de posiciones fijas, sino que interpreta columnas, unidades, celdas combinadas y notas al margen sin exigir que el laboratorio estandarice nada. Es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1], y el responsable de calidad valida en pantalla antes del volcado.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.