De la carpeta compartida al ERP, sin transcripción

El problema

El resultado del bioensayo existe en una carpeta compartida que el ERP no ve.

El responsable de calidad rellena cada lote un Excel con pH, densidad, concentración de ingrediente activo y resultado del bioensayo de eficacia. Ese Excel vive en una carpeta compartida que el ERP no ve. El ERP oficial recibe esos datos con semanas de desfase, transcritos a mano por alguien que dedica tiempo cada mes a copiar-pegar y, a veces, se equivoca.

• El responsable de calidad rellena en cada lote un Excel con pH, densidad, concentración de ingrediente activo y resultado del bioensayo de eficacia. Es el dato que decide si un lote de bioinsumo se libera o se retiene.
• Ese Excel vive en una carpeta compartida. El ERP oficial recibe esos datos con semanas de desfase, transcritos a mano por alguien que dedica horas cada mes a copiar y pegar.
• En la transcripción a veces se cuela un error: una densidad con la coma desplazada, un recuento de UFC asignado al lote vecino, un resultado que nunca llega a pasarse.
• Y el ERP cobra licencia por usuario activo: si varias personas del laboratorio entran solo a meter datos, son varias licencias pagadas para teclear.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo escucha hacia dentro — se lee el archivo cuando se guarda.

iLEAN Connect en modo 'escucha hacia dentro' lee el archivo cuando se guarda, parsea cada celda con un LLM anclado, la valida en pantalla con el responsable y la vuelca al ERP vía API.

El laboratorio sigue trabajando en su Excel, que es donde se siente cómodo. Lo que desaparece es la segunda vida de esos datos: la transcripción semanas después, por otra persona, con su margen de error y su licencia. Y el ERP pasa a reflejar el laboratorio de hoy, no el de hace un mes. El laboratorio no cambia de herramienta; cambia lo que pasa después.

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Antes y después

El Excel de calidad aislado frente al Excel conectado

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Desfase hasta el ERP	Semanas	El tiempo de validar
Quién teclea los resultados	Alguien que no hizo el análisis	Nadie: se lee el archivo
Resultado de bioensayo y UFC	En la carpeta compartida	En la ficha del lote
Licencias del módulo calidad	Una por persona que mete datos	Solo quien valida
Errores de transcripción	Se cuelan	Revisados en pantalla
Formato del Excel en bioinsumos	—	Se mantiene el vuestro

Hoy el ERP cobra licencia por usuario activo: si varias personas del laboratorio entran solo a meter datos, son varias licencias. Con Connect, solo el responsable que valida necesita entrar: reducción típica del 50 al 80% en licencias del módulo calidad. Payback estimado de 4 a 9 meses.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 4-9 meses, sumando licencias y horas de transcripción. Las dos partidas se ven desde el primer trimestre.
• Reducción típica del 50-80% en licencias del módulo calidad/laboratorio del ERP: solo el responsable que valida necesita entrar.
• El resultado del bioensayo llega al ERP el mismo día, no semanas después, y un lote se puede liberar con el dato oficial ya cargado.
• Y se recuperan las horas mensuales de copiar y pegar, con su margen de error incluido. Ese tiempo vuelve al laboratorio, que es donde aporta.

Payback estimado 4-9 meses · reducción típica del 50-80% en licencias del módulo calidad/laboratorio del ERP.

Y la duda razonable del responsable de producción

«Nuestro Excel lo han ido cambiando varios analistas durante años, ¿lo aguanta?» — es lo previsto: el parseo no depende de celdas fijas, interpreta columnas, unidades y notas al margen. Leer una hoja de resultados con parámetros conocidos es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Y antes de volcar, el responsable ve cada valor en pantalla y lo confirma. Nada entra sin ese visto bueno.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.