La purga se firma sobre evidencia, no sobre memoria

El problema

Es irreversible, y no se ve al salir.

Y es irreversible. No se ve al salir. Se ve cuando el laboratorio mide, horas después, o se ve cuando el cliente se queja, semanas después. Para entonces el material ya está ensacado y quizá embarcado. Hoy la decisión depende de que alguien mire y diga ya está limpio, sin evidencia objetiva y con prisa por recuperar el tiempo de cambio. Hay un conflicto estructural ahí: toda la presión de productividad empuja en la dirección contraria a la de purgar bien, y quien lo resuelve es una persona bajo presión, cada vez, sola.

• La contaminación cruzada del grado anterior es irreversible y no se ve al salir.
• Se ve cuando el laboratorio mide, horas después, o cuando el cliente se queja, semanas después. Para entonces el material ya está ensacado y quizá embarcado.
• Hoy la decisión depende de que alguien mire y diga «ya está limpio», sin evidencia objetiva y con prisa por recuperar el tiempo de cambio.
• Hay un conflicto estructural: toda la presión de productividad empuja en la dirección contraria a la de purgar bien.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Estado de referencia por punto crítico, y JIDOKA AI que no deja arrancar.

Con Edge, cámaras fijas en cada punto crítico comparan el estado actual con el estado de referencia de purgado y listo para el grado siguiente. Tolva y alimentador, boca de husillo, cambiafiltros, cortador y criba, primeros metros de cinta. El modelo está entrenado para distinguir purgado de con residuo del grado anterior. Y entonces JIDOKA AI hace lo que hace: la línea no arranca hasta que todas las cámaras dan conforme y el responsable de calidad firma. Pero firma sobre evidencia visual punto por punto, no sobre memoria. La responsabilidad deja de ser un acto de fe y pasa a ser un acto documentado.

El responsable de calidad sigue firmando. Pero firma sobre evidencia visual punto por punto, no sobre memoria y prisa. Eso cambia quién carga con el conflicto.

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Antes y después

El cambio de grado, antes y después

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Edge
Verificación de la purga	Alguien mira y dice que está	Cámara en cada punto crítico
Puntos cubiertos	Los que se miren	Tolva, husillo, cambiafiltros, cortador, criba, cinta
Arranque con residuo	Posible, y con presión a favor	La línea no arranca
Sobre qué se firma	Memoria y prisa	Evidencia visual punto por punto
Cuándo se detecta la contaminación	Horas o semanas después	Antes de arrancar
Tiempo de cambio	Depende de quién lo haga	SMED AI ordena la secuencia

De una firma bajo presión y sin evidencia, a una firma respaldada punto por punto y con registro guardado.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Menos reproceso por contaminación cruzada; el payback depende de los cambios de grado por semana.
• Para que la exigencia no penalice la productividad, SMED AI acompaña la secuencia de cambio y la ordena.
• La evidencia del cambio queda guardada sola, y es la que pide la auditoría de proceso.
• Y el conflicto entre purgar bien y arrancar rápido deja de resolverlo una persona bajo presión.

Menos reproceso por contaminación cruzada · payback en función de los cambios por semana. Para que la exigencia no penalice la productividad, SMED AI acompaña la secuencia de cambio y la ordena. El cambio no se alarga: se ordena. El impacto es reducción directa del reproceso y del degradado de grado por contaminación cruzada, que es una de las mayores fugas de margen de un reciclador. El payback escala con el número de cambios por semana. Estimación a validar. Rangos conservadores, estimación a validar con los datos reales de la planta.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Una cámara puede certificar una purga?» — no se le pide que certifique. Compara el estado actual con el de referencia en cada punto concreto de esta planta, que es una comparación anclada, y le entrega esa evidencia a quien sí certifica. La firma sigue siendo humana; lo que cambia es sobre qué se firma.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.