Control de resina epoxi con IA — un lote fuera de spec no es una incidencia, es un cliente perdido.

El problema

La receta es la misma, pero el lote nunca lo es.

Cualquier responsable de planta de resinas lo sabe: la receta nominal es estable, pero el lote real depende de cosas que la receta no captura.

1. La materia prima cambia entre proveedores — el bisfenol-A puede venir con un porcentaje distinto de isómero o-,o', la epiclorhidrina arrastra humedad según cómo se haya transportado, el catalizador rinde distinto entre el lote A y el lote B del mismo fabricante. La analítica de entrada está en el LIMS, pero pocas veces llega al control de proceso a tiempo.
2. El reactor no es siempre el mismo reactor — un intercambiador que va perdiendo eficiencia poco a poco, un agitador con desgaste, una válvula de dosificación que afina menos que cuando era nueva. La curva exotérmica de hoy no es la de hace seis meses, aunque el SCADA aún no haya cambiado el setpoint.
3. La spec del cliente no perdona — un EEW (equivalente epoxi) fuera de la ventana de ±10 unidades es lote rechazado. Una viscosidad fuera del rango Brookfield convenido es renegociación. Una norma MIL-PRF o un TDS de cliente aeroespacial no admite carta de explicación: o cumple o no cumple.

El laboratorio mide al final del batch y devuelve el dato horas después. Para entonces el lote está hecho y, con suerte, va a reproceso; con menos suerte, a residuo peligroso. El problema no es la receta, es que el sistema clásico siempre llega tarde — y cada lote tarde es un coste que se carga la cuenta del trimestre.

Cómo encaja con el sistema IRIS

iLEAN no cambia tu reactor — pone la inteligencia que faltaba sobre los datos que ya estás generando.

El problema del control de resina epoxi no es falta de información: es información que vive en islas — el LIMS sabe cómo entró la materia prima, el SCADA sabe lo que está pasando dentro del reactor ahora mismo, el ERP sabe qué cliente espera ese lote y con qué spec, pero ninguno de los tres habla con el siguiente a la velocidad que el batch necesita. iLEAN actúa como la masilla que rellena esos huecos, sin pedirte que cambies SCADA, LIMS, ni la planta.

Edge ve viscosidad y temperatura en línea. Connect lee la analítica del LIMS y la spec del cliente venga de donde venga. El agente cruza con la curva esperada y, si algo no cuadra, retiene el lote antes del envasado. La persona firma — nunca al revés.

Las tres piezas iLEAN aplicadas al control de resina epoxi:

• Edge — terminal con visión artificial (CNN) y captura de señales en línea: viscosímetro Brookfield in-line, refractómetro, termopares del reactor. Lee la curva exotérmica en tiempo real y, si la pendiente se aleja del modelo entrenado, dispara semáforo y notifica al operador antes de que el batch se vaya. Funciona sin red. Si la planta se queda sin WiFi, Edge sigue leyendo y reteniendo lotes — lo crítico no puede depender de la conectividad.
• Connect — captura la analítica de materia prima venga del LIMS moderno, del Excel del laboratorio o de la hoja que el responsable de I+D actualiza cada lunes. Y captura también lo que llega por fuera (TDS del cliente aeroespacial, cambio de norma RoHS, email del proveedor avisando de un lote de bisfenol con isómeros distintos) en el segundo cero, sin que nadie reenvíe nada.
• Agente — cruza la receta del lote, la analítica de materia prima, la curva real del reactor y la spec del cliente. Si hay desviación, no envía un email a las 22h: retiene el lote y avisa al responsable de calidad por el canal que use. Genera además el dossier de conformidad — qué materia prima entró, cómo se comportó el reactor, qué cumplió y qué no — listo para auditor o cliente. La persona valida y firma; el lote no sale solo.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

Control manual vs. control cruzado con iLEAN

Aspecto	Control manual + LIMS al final	Con iLEAN Edge + Connect + Agente
Detección de desviación de viscosidad	Cuando el laboratorio devuelve el dato (horas)	En línea, durante el batch
Anticipación de exotermia	Reacción al sobrepasar el límite	Aviso cuando la pendiente predice la subida
Cruce con analítica de materia prima	El operador consulta el LIMS si tiene tiempo	Connect lo trae al panel del reactor automáticamente
Cumplimiento de spec cliente (TDS/MIL-PRF)	Verificación post-batch, reproceso si falla	Validación en tiempo real, retención antes del envasado
Dossier de conformidad por lote	Reconstruir a mano, días	Generado automáticamente, listo para firma
Funcionamiento sin red	n/a	Edge sigue operando con la luz del cuadro

Estimación de impacto

Estimación de impacto para tu planta — a validar con tus números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Planta mediana de resinas epoxi (líquidas y sólidas), 2-3 reactores batch, mezcla de resinas estándar y de spec cliente (aeroespacial, electrónica, composites).
• Piloto Edge en un reactor (viscosímetro/refractómetro in-line + captura de termopares + integración con LIMS y spec del cliente). Primer valor esperable en pocas semanas.
• Payback orientativo entre 4 y 9 meses, según la frecuencia de lotes rechazados o reprocesados documentados en los últimos años y el coste medio de un lote fuera de spec en tu mezcla de producto.
• La palanca dura es un solo lote rechazado evitado: pérdida de materia prima, energía del reactor, ocupación de tanque, retraso al cliente. La reducción esperable de rechazos en línea es de ≥ 30% sobre la base actual.

Y la duda razonable del director técnico

«¿Y si la IA se equivoca en una predicción de exotermia y manda parar un lote que iba bien?» — la alucinación es un problema de la generación libre, no de las tareas ancladas. En tareas donde la IA se limita a comparar una curva real contra un modelo entrenado de tu propio reactor, los mejores modelos bajaron el error por debajo del 1,5% ^[1]. Y aun así, lo crítico no se decide solo: iLEAN propone y la persona firma. Los tres anillos de seguridad están ahí precisamente para esto — la OT crítica no la toca el agente.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.