Detección de poros en aislamiento XLPE con IA — un fallo dieléctrico no es un aviso, es una avería.

El problema

Un poro en el XLPE es invisible al ojo y catastrófico en servicio.

El aislamiento XLPE de un cable MT es como el queso bueno: o sale homogéneo, o no sirve para nada. Un poro, una burbuja o una inclusión es un punto donde el campo eléctrico se concentra — ahí arrancan las descargas parciales que se comen el aislamiento desde dentro hasta el fallo en obra dentro de meses o años. Y el defecto se cuela por tres motivos que casi siempre conviven:

1. Materia prima distinta cada lote — el XLPE granza varía en humedad residual, índice de fluidez y carga de agente reticulante. Lo que ayer salió perfecto, hoy con la misma receta puede gasear.
2. Velocidad de línea contra calidad — el comercial empuja a producir más metros por hora; el jefe de calidad lo paga si una tirada va al ensayo final y rebota.
3. Inspección demasiado tarde — la prueba dieléctrica y las descargas parciales se hacen al final, cuando ya has fabricado kilómetros de cable. Si la tirada no pasa, todo eso es scrap con cobre dentro.

El responsable de planta lo sabe, pero entre la extrusora y el ensayo final el aislamiento ya está vulcanizado y opaco — el defecto se ve cuando ya no se puede tocar. El sistema clásico funciona el 99% de las veces. Ese 1% es el que llega al cliente final como avería de cuadro — y cuesta órdenes de magnitud más que toda la tirada.

Cómo encaja con el sistema IRIS

iLEAN Vision no sustituye a tu ensayo dieléctrico — sella el hueco entre la extrusora y el laboratorio.

El problema del poro en XLPE no es falta de tecnología de medida — el ensayo de descargas parciales hace su trabajo perfectamente. El problema es que la información llega demasiado tarde y, cuando llega, el cobre ya está dentro del aislamiento defectuoso. iLEAN actúa como la masilla que rellena ese hueco entre la extrusora y el laboratorio, sin pedirte cambiar tu CV-Line, tu MES ni tu protocolo de ensayos.

Vision mira el XLPE recién salido. Connect lee los parámetros de la extrusora donde estén. El agente cruza humedad de granza, presión y velocidad con el patrón aprendido en tu propia planta y retiene la tirada cuando algo no cuadra. La persona firma — nunca al revés.

Las piezas iLEAN aplicadas a la detección de poros en aislamiento XLPE:

• iLEAN Vision (Edge con CNN) — caja con cámaras de alta velocidad e iluminación calibrada, instalada justo a la salida del cabezal de extrusión de aislamiento, antes del tubo de vulcanizado. Mira el aislamiento mientras aún está caliente y semi-translúcido, detecta poros, burbujas y discontinuidades, y manda señal al PLC para marcar la tirada o retenerla. Funciona sin red. Si la planta se queda sin WiFi, Edge sigue mirando.
• Connect — captura los parámetros de la línea vengan del PLC moderno, del HMI viejo o de una hoja de control que el jefe de turno actualiza cada hora. Y captura también lo que llega por fuera: ficha técnica del proveedor de XLPE granza, humedad residual del último lote, alarmas del horno de vulcanizado en el segundo cero.
• Agente — cruza la imagen del aislamiento, los parámetros de extrusión y el patrón de defectos aprendido en tu planta. Si hay desviación, no manda un email a las 22h: avisa al responsable de calidad por el canal que use y, si el nivel de autonomía configurado lo permite, retiene la tirada antes de entrar al vulcanizado. La persona valida y firma.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

Inspección de aislamiento XLPE manual vs. visión IA inline con iLEAN.

Aspecto	Inspección clásica	Con iLEAN Vision inline
Momento de la detección	Ensayo eléctrico final, fuera de línea	A la salida del cabezal, antes del vulcanizado
Material en juego cuando se detecta	Kilómetros de cable con cobre dentro	Metros, mientras aún se ajusta la línea
Granza con humedad fuera de rango	Se descubre cuando la tirada gasea	Cruce con ficha del lote en el segundo cero
Cambio de receta o de proveedor de XLPE	Riesgo silencioso hasta el ensayo final	Patrón aprendido por planta, alerta inmediata
Funcionamiento sin red	n/a	Edge sigue mirando con la luz del cuadro
Dossier para auditor / cliente final	Reconstruir a mano, semanas	Foto y métricas por bobina, automático

Estimación de impacto

Estimación de impacto para tu planta — a validar con tus números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Fábrica de cable de media tensión, una línea CV (continuous vulcanization) con extrusora de aislamiento XLPE y horno de vulcanizado seco o nitrógeno.
• Piloto iLEAN Vision en una línea: caja con cámaras + iluminación + actuador de retención + integración con el PLC de la extrusora. Primer valor esperable en pocas semanas, en modo asistencia (avisa al jefe de turno), después se sube a parada automática cuando el responsable de calidad da el OK.
• Payback orientativo entre 4 y 9 meses, según los rechazos por descargas parciales documentados en los últimos años y el coste medio de un tambor de cable MT rebobinado o destruido (cobre incluido).
• Reducción esperada de scrap de aislamiento defectuoso ≥ 30%, con suelo conservador: la palanca dura es evitar una sola tirada larga rechazada en el ensayo final.

Y la duda razonable del jefe de planta

«¿Y si la IA se equivoca y deja pasar un cable malo o, peor, para uno bueno?» — la alucinación es un problema de la generación libre, no de las tareas ancladas. En tareas donde la IA se limita a comparar una imagen del aislamiento con el patrón aprendido en tu propia planta, los mejores modelos bajaron el error por debajo del 1,5%^[1]. Y aun así, lo crítico no se decide solo: iLEAN marca y retiene, la persona firma. Los tres anillos de seguridad están ahí precisamente para esto.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.