Un defecto interno en pieza composite aero solo se ve con ultrasonido — y casi nadie lo cruza con la curva real del autoclave. iLEAN sí.

El problema

Tres fuentes que cuentan la historia de la pieza — y casi nunca están en el mismo informe.

Una pieza de composite aeroespacial sin defecto interno es el cruce de tres realidades que, en muchas plantas, viven en sistemas distintos:

1. El lay-up — qué prepreg, cuántas capas, en qué orientación, con qué heat lot. Suele estar en una hoja de proceso firmada por el laminador.
2. El ciclo de autoclave — la curva real de temperatura, presión y vacío durante el curado. Vive en el SCADA del autoclave, exportada a PDF al final de cada ciclo.
3. El NDT — ultrasonido (A-scan, C-scan) y visión de superficie. Vive en el equipo de inspección, con un informe por pieza generado a posteriori.

El ingeniero de proceso lo sabe: cuando aparece porosidad por encima del límite en una pieza, la causa raíz está en la curva del autoclave — pero el informe NDT y el log del autoclave no están en el mismo sitio, y enlazarlos a mano para cada pieza es un proyecto de un par de horas que casi nadie hace en producción serie. El defecto se detecta, sí. La causa raíz queda sin atribuir. Y mientras la causa raíz no se cierre, el patrón se repite — más rework, más piezas marginales, más coste de scrap composite.

Cómo encaja con el sistema IRIS

iLEAN no añade un cuarto sistema — cose el lay-up, el autoclave y el NDT en el dossier de cada pieza.

El problema del control composite no es falta de información: es información que vive en islas y que en el momento crítico (la pieza sale del autoclave, el NDT detecta porosidad) no llega cosida a quien analiza la causa. iLEAN actúa como la masilla que rellena esas grietas, sin pedirte que cambies el autoclave, el equipo NDT ni el procedimiento del laminador.

Edge captura el ciclo real del autoclave. Vision lee superficie y C-scan. Brain correlaciona los tres y propone causa raíz. La persona firma — nunca al revés.

Las tres piezas iLEAN aplicadas al control de composites:

• iLEAN Edge — terminal sobre el autoclave que captura en tiempo real los termopares, la presión y el vacío por bolsa. Si la planta pierde red durante un ciclo de 4 horas, Edge sigue capturando y enlaza el log completo cuando vuelve la conexión. Sin caja negra en autoclave, no hay análisis posterior posible.
• iLEAN Vision — captura imagen de superficie en la salida del autoclave (CNN entrenada para detectar puente de fibra, exceso de resina, defecto cosmético) y captura también el C-scan del equipo de ultrasonido que ya tienes (de la pantalla, vía cámara, o por integración directa si el equipo lo permite). Lo enlaza con la pieza por su trazabilidad.
• iLEAN Brain (Agents) — agentes que cruzan lay-up (heat lot del prepreg, edad del prepreg en cámara fría, orientación de capas) + ciclo real del autoclave + resultado NDT, e identifican patrón: «las piezas con porosidad por encima del 1% son las del lote del prepreg X cuando el vacío cayó por debajo de Y mbar en el minuto Z del ciclo». El ingeniero recibe la causa raíz; el agente no actúa solo.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

Control composite clásico vs. control cruzado con iLEAN

Aspecto	Control clásico (silos)	Con iLEAN Edge + Vision + Brain
Ciclo de autoclave	PDF exportado al final, archivado por ciclo	Captura en tiempo real, enlazada por pieza individual
Trazabilidad de prepreg	Hoja de proceso + tarjeta de cámara fría	Heat lot + edad del prepreg enlazados a la pieza
Defecto de superficie	Inspector visual al recibir la pieza	Vision en línea, antes de entrar a NDT
C-scan ultrasónico	Informe NDT por pieza, leído por inspector	Pre-clasificación por Brain, inspector valida y firma
Causa raíz de porosidad	Reunión a la semana, conclusión cualitativa	Patrón identificado por Brain con datos reales
Dossier por pieza para Part 25 / CofC	Reconstruido a mano	Vivo desde el primer minuto, con evidencia adjunta

Estimación de impacto

Estimación de impacto para tu planta — a validar con tus números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Planta tier-1 con lay-up manual o ATL/AFP, autoclave grande con varias piezas por ciclo, NDT por ultrasonido propio. Volumen del orden de decenas a centenares de piezas/mes.
• Piloto Edge sobre el autoclave + Vision sobre la línea de salida + Brain para correlación de causa raíz. Primer valor esperable en pocas semanas: dossier de curado por pieza individual, en vez de log por ciclo.
• Payback orientativo entre 4 y 9 meses. Palancas: reducción de piezas en rework ≥30%, reducción de piezas desechadas (la palanca dura — una pieza estructural composite cuesta mucho), trazabilidad lista para Part 25 sin reconstruir.
• Primer valor en pocas semanas: el primer caso de causa raíz no atribuida se cierra con el primer mes de datos cruzados.

Y la duda razonable del jefe de NDT

«¿Y si la IA dice que una pieza está bien y tiene una delaminación que no vio?» — la alucinación es un problema de la generación libre, no de las tareas ancladas. Brain no «interpreta» el C-scan: pre-clasifica regiones por probabilidad y propone, el operador NDT cualificado revisa y firma. En tareas ancladas, los mejores modelos bajaron el error por debajo del 1,5% ^[1]. Y la responsabilidad de firma sigue siendo del operador NDT — los tres anillos de seguridad de iLEAN garantizan que ningún agente pueda liberar una pieza sin que la persona valide. Es asistir y simplificar, no sustituir.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.