Casos reales de IA en pintura de chasis metálicos
Cada caso sigue el mismo esquema: el problema tal y como se vive en la planta EMS, la pieza de iLEAN que lo resuelve y el impacto estimado — con el flujo Customer-to-Order y el scorecard del OEM cliente siempre presentes. Todos son implantables pieza a pieza; se empieza por uno, no por la plataforma entera.
Captura sin cambiar hábitos: foto, voz, email, integraciones
Arranque de lote de pintura sin papel
Payback 4-9 meses · de 6-10 h de latencia al segundo cero
Ver el caso →Curva del horno de curado, digital
Payback 5-10 meses · CAPEX de horno >US$1M aplazado
Ver el caso →
Cambio de spec del OEM, sin sorpresas
Payback 3-7 meses · de 2-4 h de latencia a segundos
Ver el caso →El superintendente al mando por voz
El conocimiento operativo deja de morir al final del turno
Ver el caso →Verificación a pie de cabina — dos toques
Pieza habilitante: nada entra al ERP corporativo sin firma humana
Ver el caso →Excel de calidad de pintura al ERP
Payback 4-9 meses + −50/−80% licencias del módulo calidad
Ver el caso →Recepción de bidones de pintura al ERP
Payback 3-8 meses · camión de 45-60 min a 5-10 min · RoHS/REACH blindado
Ver el caso →Robot pintor cosido al ERP y al CMMS
Payback 3-6 meses · cero errores de programa, MTBF/MTTR reales
Ver el caso →Visión artificial en línea, en tiempo real
Agentes que documentan, coordinan y defienden la auditoría
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