Cámara lee el panel de la bobinadora de estatores

El problema

La máquina más cara de sustituir es la que menos datos deja.

- El panel de la bobinadora muestra parámetros vitales (número de vueltas, tensión de hilo, temperatura de bobina) que rotan de pantalla cada pocos segundos y se pierden si nadie los anota a mano. - Sustituir la máquina implica meses de parada y una inversión de siete cifras, así que en la práctica nunca se sustituye, y hoy nadie correlaciona sus parámetros con el resultado de test eléctrico final.

• La bobinadora de estatores puede tener entre 10 y 20 años y vivir aislada de red por decisión del fabricante. Nadie quiere abrir el controlador de la máquina de la que depende toda la línea de alternadores.
• Su pantalla muestra lo que importa —número de vueltas, tensión de hilo, temperatura de bobina— y rota de vista cada pocos segundos. Si nadie lo anota a mano, se pierde. Lo que queda al final del turno es, como mucho, un conteo de estatores bobinados.
• Sustituirla significa meses de parada y una inversión de siete cifras, así que en la práctica no se sustituye nunca.
• El resultado es que un rechazo en el test eléctrico final (resistencia de fase, rigidez dieléctrica, prueba de impulso entre espiras) no se puede atar a lo que hizo la bobinadora con ese estator. Y sin esa correlación, cada rechazo se discute en la reunión sin datos que la cierren.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo foto sobre pantalla — la bobinadora no se toca.

Connect modo foto sobre panel: una cámara industrial fija capta cada pantalla, OCR con LLM anclado interpreta el frame y estructura la serie temporal por lote de bobina, cruzándola con el ERP/MES para saber qué unidad se bobinaba en ese instante.

La pregunta que hoy no tiene respuesta es sencilla: ¿los estatores que fallan en rigidez dieléctrica salieron de una tensión de hilo concreta, de un carrete de cobre concreto o de un turno concreto? Con la serie temporal por lote de bobina, esa pregunta se contesta en minutos. Y la decisión de sustituir la máquina deja de tomarse a ciegas: se toma con datos de años de servicio.

Ver la arquitectura IRIS completa →

Antes y después

La bobinadora muda frente a la bobinadora leída

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Vueltas, tensión de hilo y temperatura	Visibles unos segundos	Serie temporal por estator
Rechazo en test de rigidez dieléctrica	Sin causa atribuible	Cruzado con los parámetros de bobinado
Qué estator se bobinaba en cada instante	Nadie lo sabe	Cruzado con el ERP/MES
Controlador original	Intocable	Sigue intocable: cámara externa
Carrete de hilo de cobre	Apuntado si hay suerte	Atado a la serie del lote
Decisión de sustituir la máquina	Siempre pendiente	Aplazable indefinidamente

Cero correlación bobinado ↔ fallo eléctrico → análisis de causa raíz por lote en minutos, con la sustitución de la máquina crítica aplazable indefinidamente.

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestros números.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• Payback estimado 5-10 meses.
• CAPEX de reemplazo de una máquina crítica evitado, junto con los meses de parada que supondría su sustitución.
• Scrap reducido por la correlación entre parámetro de bobinado y defecto eléctrico, que hoy es imposible de calcular.
• De cero correlación bobinado-fallo eléctrico a un análisis de causa raíz por lote de bobina en minutos. Y el barniz de impregnación deja de cargar con culpas que en realidad eran del bobinado.

Payback estimado 5-10 meses, evitando el CAPEX de reemplazo de una máquina crítica y reduciendo scrap por correlación parámetro-defecto. Estimación a validar.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Una cámara leyendo una pantalla vale como dato de proceso?» — la tarea es anclada: pantalla fija, campos en posiciones conocidas y rangos físicos esperados para vueltas, tensión y temperatura, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1]. Y cuando un valor leído cae fuera del rango físico posible, el fotograma se descarta en lugar de colarse en la serie.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.