IA industrial en plantas de arneses eléctricos de automoción
Este hub agrupa los casos de uso de IRIS aterrizados a la fabricación de arneses eléctricos de automoción: corte y engaste, splices ultrasónicos, ensamble manual sobre tablero, test eléctrico al 100% y embarque secuenciado a plantas de ensamble de OEM.
Es un sub-sector con una particularidad que lo define: el proceso ES la mano de obra. El grueso del coste transformado son personas ensamblando a mano, y la rotación y el absentismo son estructurales, de modo que siempre hay una parte de la plantilla en curva de aprendizaje. La calidad no se juega en una máquina: se juega en que alguien con pocas semanas en el puesto ejecute bien decenas de operaciones seguidas, turno tras turno.
Encontrarás doce casos organizados en tres bloques —Connect, Edge y Agentes— que van del papel de planta al flagship contra el paro de línea en el cliente. Cada uno con su problema real, su encaje con IRIS, su antes y después medible y su rango de retorno prudente.
Captura sin cambiar hábitos: foto, voz, correo, integraciones
La hoja viajera, sin papel perdido
Payback 4-9 meses · de 4-8 h de latencia al segundo cero
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La engarzadora antigua empieza a hablar
Payback 5-10 meses · scrap por deriva de engaste −30%
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El aviso del cliente que no se pierde
Payback 3-8 meses · de horas de latencia a minutos
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El supervisor camina y habla con el sistema
Payback 4-9 meses · señales débiles registradas en continuo
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Nada entra al sistema sin firma humana
Payback 3-7 meses · menos sobrealcance de contención
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El Excel del laboratorio entra solo al ERP
Payback 3-6 meses · de 6 a 1 licencia de calidad
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La recepción de carretes, en dos fotos
Payback 4-8 meses · de 4 a 1 licencia de recepción
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El banco de test deja de ser una isla
Payback 4-8 meses · reclamación resuelta en minutos
Ver el caso →Visión artificial en línea, en tiempo real
Agentes que planifican, documentan y coordinan
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