Casos reales

IA industrial para fábricas de paneles electrónicos y conmutadores de automoción

En electrónica de interfaz para automoción, una misma pieza es tres cosas a la vez. Es una placa electrónica, con su línea SMT, su perfil de reflow, su inspección óptica y sus test en circuito y funcional. Es una pieza cosmética de clase A que el conductor mira todos los días, con su superficie decorada, su marcado láser de día y noche y su retroiluminación. Y es un componente con función de seguridad, con trazabilidad unitaria obligatoria y tolerancia cero al defecto de campo. Esa triple naturaleza define todos los problemas de estas plantas y también todas las oportunidades.

El dolor capital del sub-sector no es el scrap: es el defecto que llega al vehículo. Y lo que decide el tamaño del golpe no es el defecto en sí, sino cuánta producción hay que contener porque no se sabe acotar. Con la genealogía unitaria completa, la contención es un rango de números de serie y se resuelve en días; con huecos en la genealogía, la contención son meses de producción en varias plantas del cliente. A eso se suma el dolor cotidiano de las plantas que crecen proyecto a proyecto: industrializar rápido y demostrar control de proceso ante un cliente que audita de forma continua.

En estas páginas hay doce casos concretos de sistemas IRIS aplicados a este sub-sector, agrupados en los tres bloques de la arquitectura: Connect (capturar lo que hoy se pierde), Edge (visión con IA a pie de línea) y Agents (la memoria convertida en cerebro). Cada caso describe el problema real de planta, cómo encaja la solución con IRIS, el antes y el después medible y un retorno estimado en rangos conservadores, siempre a validar con los números de cada fábrica.

Hablemos

Si mañana hubiera que contener, ¿podríais acotar por número de serie o tendríais que ir por fechas?

Trabajamos sobre los datos reales de tu planta, no sobre los nuestros. Diagnóstico sin compromiso.

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