Lectura del panel del secadero de curados
Ejemplo de aplicación · Impacto a validar
El secadero donde maduran jamón y lomo embuchado tiene un controlador de 10-20 años, aislado de red, que muestra la curva de humedad y temperatura en una pantalla propietaria. Cambiarlo cuesta semanas de parada y piezas en riesgo. Con iLEAN Connect basta una cámara externa apuntando al panel: el controlador sigue siendo el mismo, pero ahora la planta tiene la curva de curado digitalizada en memoria central, pieza a pieza.
Leer el panel del secadero y conservar el contexto de cada lote
El secadero es el activo que decide la calidad final del curado. Su panel muestra todo lo que el responsable de calidad necesitaría para correlacionar curva ↔ mermas ↔ reclamación, pero esos datos mueren cada vez que la pantalla cambia de fase.
- Una temperatura aislada explica poco si no se sabe qué cámara, fase y carga estaban activas. En jamón y lomo curado interesa reconstruir la secuencia visible del controlador y relacionarla con entradas, salidas y cambios de ubicación. El proyecto debe identificar qué variables aparecen realmente en pantalla y cuáles necesitarían otra fuente de medición.
Cómo preparar este caso en planta
Connect modo foto sobre panel. Cámara industrial fija + OCR con LLM anclado que interpreta cada frame, estructura la curva temporal por cámara de secado y la cruza con el lote en curso.
Se prueba la lectura con reflejos, condensación, cambios de menú y distintas condiciones de luz. Cada muestra conserva hora, cámara y calidad de lectura. Si el display deja de mostrar humedad, el sistema registra ese hueco en lugar de inventar una curva continua. El control físico del secadero sigue en su equipo; cualquier intervención sobre consignas requiere un alcance distinto.
Cambio operativo que se busca validar
| Etapa | Situación de partida | Con el caso propuesto |
|---|---|---|
| Lectura del panel del secadero de curados | El secadero es el activo que decide la calidad final del curado. Su panel muestra todo lo que el responsable de calidad necesitaría para correlacionar curva ↔ mermas ↔ reclamación, pero esos datos mueren cada vez que la pantalla cambia de fase. | Connect modo foto sobre panel. Cámara industrial fija + OCR con LLM anclado que interpreta cada frame, estructura la curva temporal por cámara de secado y la cruza con el lote en curso. |
Objetivo del ejemplo, sujeto a validación en planta: cero correlación curva ↔ merma/reclamación → análisis causa-raíz por lote y cámara de secado en minutos. La renovación se decide según el estado del controlador y las necesidades de proceso.
Medir el resultado antes de ampliar
El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.
Payback estimado 5-10 meses, evitación del CAPEX de reemplazo del controlador y reducción de mermas por sobre-secado o humedad fuera de rango. Estimación a validar.
Preguntas sobre lectura del panel del secadero de curados
¿La cámara mide la humedad de la pieza?
La cámara recupera lo que muestra el panel; no mide el interior del producto. La relación entre curva de cámara, pérdida de peso y resultado final se estudia con los registros de cada lote. Para atribuir una merma a sobresecado hay que considerar carga, receta, duración y las mediciones de calidad disponibles.
¿Qué distingue este caso de automatizar el secadero?
El objetivo es recuperar información de un controlador aislado y hacerla consultable. En el piloto se comparan lecturas digitales con el panel y se revisa la cobertura temporal. La decisión de renovar el controlador continúa dependiendo de su estado, mantenibilidad y necesidades de proceso, no solamente de poder extraer sus datos.
Habla con nosotros sobre cómo digitalizar tu secadero sin tocar el controlador actual.
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