El Excel del laboratorio entra solo al ERP

El problema

El ERP tiene la liberación del lote, pero no la serie que la sustenta.

Ese archivo vive en una carpeta compartida que el ERP no mira. Alguien lo transcribe después, tarde y con errores, o directamente no lo transcribe y el ERP se queda con la liberación del lote pero sin la serie que la sustenta. Cuando llega una reclamación o una auditoría, hay que cruzar a mano la hoja con el lote, y para entonces existen varias versiones del archivo por toda la red. Connect en modo escucha hacia dentro observa la carpeta compartida y lee el archivo en cuanto se guarda. Un modelo anclado lo parsea, lo estructura y lo vincula a lote, línea y turno. El laboratorio sigue trabajando exactamente igual que hoy: misma hoja, mismo sitio, misma rutina.

• Grados Brix del jarabe terminado, volúmenes de CO₂, pH, nivel de llenado, torque de tapa, cloro residual y conductividad del agua tratada, concentración de sosa de la lavadora. Son los datos que determinan si el producto sale o no sale.
• Ese archivo vive en una carpeta compartida que el ERP no mira.
• Alguien lo transcribe después, tarde y con errores, o directamente no lo transcribe.
• Cuando llega una reclamación o una auditoría hay que cruzar a mano la hoja con el lote — y para entonces existen varias versiones del archivo por toda la red.

Cómo encaja con el sistema IRIS

Connect en modo escucha hacia dentro — lee el archivo, no a la persona.

Tras la validación, entra al ERP por API. El responsable de calidad ve el resumen y valida. Solo entonces iLEAN vuelca los datos al ERP vía API, ya asociados al lote. Se acaban las dos realidades paralelas: la serie de proceso deja de ser invisible y pasa a ser cruzable con rechazos de línea, reclamaciones y los parámetros de la lavadora. Ángulo CFO: menos licencias de ERP, año tras año. El ERP se factura por usuario activo. Si hoy cinco personas de laboratorio y calidad entran al ERP únicamente para volcar datos de proceso, son cinco licencias del módulo de calidad. Con Connect solo entra quien valida: una. La reducción típica está entre el cincuenta y el ochenta por ciento de licencias de ese módulo, y es un ahorro recurrente todos los años.

Lo de las varias versiones por la red es el síntoma que delata el problema de fondo: cuando el dato oficial llega tarde, cada quien se hace su copia. Con el volcado automático deja de haber motivo para tenerla.

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Antes y después

El laboratorio de hoy frente al laboratorio conectado

Aspecto	Hoy	Con iLEAN Connect
Desfase entre dato real y ERP	Días o semanas	Segundo cero
Qué tiene el ERP	La liberación, sin la serie	Las dos cosas, atadas al lote
Cruce hoja ↔ lote en una auditoría	Manual	Ya hecho
Versiones del archivo	Varias por la red	Una, la que se lee
Transcripción manual	Medio día al mes	Cero
Licencias del módulo de calidad	Varias	Una, la del responsable que valida

Payback 4-9 meses · −50 a −80% de licencias del módulo de calidad, ahorro recurrente anual

Estimación de impacto

Estimación de impacto — a validar con vuestra factura real.

El siguiente bloque es una estimación a validar con los datos concretos de tu planta. Lo planteamos para que el comité tenga un orden de magnitud; lo refinamos en el diagnóstico.

• 💰 Ángulo CFO: el ERP factura por usuario activo. Quien entra al módulo de calidad solo para teclear resultados deja de necesitar entrar: reducción del 50-80 % recurrente cada año.
• Payback estimado 4-9 meses.
• Medio día al mes de transcripción recuperado.
• Tiempo de cruce manual que desaparece en cada auditoría.

Al ahorro de licencias se suma el medio día al mes que hoy se va en transcribir y el tiempo de cruce manual en cada auditoría. Payback estimado entre cuatro y nueve meses. Estimación a validar contra la factura real del ERP del último ejercicio.

Y la duda razonable del responsable de producción

«¿Y si el técnico cambia el formato de la hoja?» — es lo que pasa siempre, y por eso el parseo no depende de posiciones fijas: el modelo interpreta la estructura tolerando celdas combinadas, comentarios al margen y unidades mezcladas. Es tarea anclada, donde los mejores modelos bajan del 1,5% de error [1], y el responsable de calidad valida antes de que nada cruce al ERP.

^[1] Paper OpenAI «Why Language Models Hallucinate», 2025 — sobre fiabilidad de la IA en tareas ancladas.