Casos reales

IA industrial para cervecerías de gran volumen

Una cervecería industrial es dos fábricas acopladas. Aguas arriba, un proceso continuo: cocimientos, fermentación, maduración, filtración, bodega de tanques. Aguas abajo, un proceso discreto y multi-referencia a velocidad extrema: varias líneas de envasado que alternan marcas, formatos, botella retornable, botella nueva, lata y barril. Y alrededor, una logística masiva con un pool de envase retornable que entra y sale del mercado constantemente.

Ver los 12 casos, uno a uno ↓

Los dolores del sub-sector se repiten planta a planta: el arranque de línea sigue documentándose en papel; las máquinas de proceso de quince o veinticinco años tienen datos vitales atrapados en paneles sin red; los resultados del laboratorio viven en hojas de cálculo que alguien transcribe al ERP con semanas de desfase; el patio pierde horas de transportista en tecleo; el marcaje de lote y caducidad se sigue escribiendo a mano en un panel; y cada cambio de marca se firma sin evidencia objetiva.

En esta página están los 12 casos canónicos de IRIS aplicados a este sub-sector, agrupados por pieza: Connect (capturar lo que hoy se pierde), Edge (visión IA en la línea de envasado) y Agentes (la memoria de la planta convertida en decisión). Cada caso explica el problema concreto, la pieza iLEAN que lo resuelve, el antes/después medible y un rango de retorno conservador marcado como estimación a validar.