Casos reales

IA industrial en fábricas de ruedas de automoción

Una planta de ruedas de automoción es una de las operaciones más exigentes de la industria: estampación de discos, perfilado y soldadura a tope de llantas, ensamble por cordón de 360°, cataforesis y pintura, y una batería de ensayos de fatiga e impacto que homologan cada referencia. Todo ello contra programa secuenciado de fabricante de equipo original, sin colchón de stock, y con una trazabilidad que debe llegar hasta la colada del acero de cada rueda.

Ver los 12 casos, uno a uno ↓

El problema no es que falte tecnología. Estas plantas ya tienen control estadístico de proceso, sensórica y sistemas de gestión maduros. El problema es todo lo analógico que rodea a esos sistemas y que hoy se pierde: la hoja de primera pieza que tarda un turno en digitalizarse, el panel de la soldadora a tope que sobrescribe sus parámetros en cada ciclo, el correo del proveedor que se lee cuando ya no hay margen, el Excel del laboratorio que alguien teclea otra vez, el albarán de la bobina que se transcribe con un camión esperando.

En esta página recogemos doce casos de uso de sistemas IRIS aplicados a este sub-sector, agrupados por pieza: Connect para capturar lo que hoy se pierde, Edge para que la visión artificial controle la línea a cadencia, y Agentes para que la evidencia se organice sola. Cada caso incluye el problema concreto, cómo encaja la arquitectura, el antes y después medible y un rango de retorno conservador.