Casos reales

IA industrial para grupos de café, culinarios, snacks y restauración

Un grupo de alimentación que tuesta café, fabrica conservas vegetales, produce pasta y cuscús y además abastece a sus propios restaurantes no tiene una fábrica: tiene cuatro procesos tecnológicamente distintos conviviendo bajo una misma dirección de manufactura. Tueste, extrusión y secado, conserva y retorta, y cocina central. Cada uno con su vocabulario, sus máquinas críticas y sus modos de fallo.

Cuando además esas plantas se han incorporado por adquisición, en países distintos y a propietarios distintos, aparece el problema que define al sub-sector: cada planta se explica en su propio idioma. Mide la merma, el rendimiento y el coste por kilo con su propia definición, sobre su propio ERP y con sus propios partes en papel. La consecuencia práctica es que las fábricas del grupo no se pueden comparar entre sí, y que cada integración tarda meses en dar visibilidad.

En estas páginas hay doce casos reales de IA industrial aplicada a esa realidad: capturar lo que hoy se pierde en cada proceso sin cambiarle el hábito a nadie, coser los sistemas que ya existen en lugar de sustituirlos, poner visión artificial donde el ojo humano no llega a cadencia, y dejar el expediente de auditoría hecho solo. El último caso los coordina todos para que las plantas empiecen a hablar el mismo idioma operativo sin sustituir el ERP de ninguna.